Desarrollo asistido por IA más rápido y más fiable al estilo XP
Los desarrolladores aprenden un flujo de trabajo práctico que pueden usar la semana que viene. Sus líderes invierten en más velocidad, menos defectos y una adopción de IA que mantiene coherente la base de código mientras da a los desarrolladores de producto más espacio para decidir qué construir después.
Oferta empaquetada
Intensivo de 3 días de programación con IA
Un curso enfocado para dos desarrolladores del mismo equipo que aprenden a trabajar con la IA como aliado de programación bajo dirección humana. Tres días inmersivos. Desarrollo en vivo con agentes de IA. Pruebas primero. Arquitectura explícita. Verificación siempre.
Contenido del curso
- Trabajo con IA como modelo de trabajo: un desarrollador trabaja con un agente de IA mientras las decisiones de diseño siguen siendo humanas
- Cómo trabajar con GitHub Copilot, Claude Code u OpenAI Codex como compañeros activos en el trabajo diario
- Trabajar como desarrollador de producto: la IA acelera la implementación mientras las personas se concentran en qué construir, cómo encaja y por qué importa
- XP moderno (nacido en 1996) en la era de la IA: desarrollo guiado por pruebas, refactorización, integración continua, entregas pequeñas y trabajo compartido sobre toda la base de código
- Mantener la arquitectura explícita para que la IA amplíe el sistema existente con energía y consistencia
- Usar IA para refactorización, arqueología de sistemas legacy y generación segura de código
- Prácticas de revisión que convierten borradores plausibles en cambios listos para producción
- Integrar el trabajo asistido por IA en CI/CD como parte normal de la entrega
Formato
- Tres días remotos consecutivos
- Una unidad equivale a dos desarrolladores del mismo equipo. Los formamos juntos para lograr más inmersión, un lenguaje compartido y una adopción más sencilla después
- Sesiones de código en vivo, ejercicios guiados y retroalimentación directa
- Podemos trabajar con su base de código o con una base preparada para formación, según el riesgo y el acceso
- Termina con un acuerdo de trabajo concreto sobre cómo sus desarrolladores usarán la IA y las prácticas de XP a partir de la próxima semana
Qué se llevan los participantes
- Un flujo de trabajo repetible para trabajar con IA que empieza con intención y termina con verificación
- Criterio claro para saber cuándo la IA puede avanzar y cuándo necesita una mano humana más firme
- Hábitos prácticos de XP para redactar prompts, revisar, probar, refactorizar e integrar
- Barandillas de arquitectura que el equipo puede aplicar con pruebas, revisión de código y comprobaciones del build
- Ejemplos tomados de desarrollo de software real y de la entrega del día a día
Ideal para
- Equipos que ya usan herramientas de IA pero obtienen resultados desiguales
- Arquitectos de software y CTOs que quieren unir la adopción de IA con calidad y disciplina de entrega
- Equipos en modernización legacy, desarrollo de producto o bases de código con mucho cambio
- Organizaciones listas para convertir la adopción de IA en práctica diaria de desarrollo
Sus desarrolladores ya están explorando la IA, y en muchos equipos herramientas como GitHub Copilot ya están activadas. Este curso les ayuda a pasar de los primeros experimentos a una forma de trabajo segura, agradable y repetible.
Con pruebas, límites arquitectónicos y CI/CD, la IA se convierte en un aliado rápido y dispuesto para el desarrollo. Puede redactar, refactorizar, explicar y explorar a gran velocidad mientras sus desarrolladores mantienen el sistema claro y en movimiento.
Usamos herramientas de IA todos los días en trabajo productivo. Nos ayudan a buscar, sugerir, reescribir y acelerar las partes más mecánicas para que los desarrolladores dediquen más tiempo al diseño, al criterio y a la entrega. Algunos incluso dicen que programar ya es algo resuelto. La ventaja real ahora está en saber mejor qué construir, cómo encaja en el sistema y cómo convertir la intención del negocio en software que funcione.
Este es un curso práctico sobre trabajo con agentes de IA, enseñado con disciplinas de XP para un mundo en el que el código aparece mucho más rápido. Los agentes son activos. Los desarrolladores siguen al mando. La ventaja real ya no está en la velocidad al teclear, sino en el pensamiento sistémico, la comprensión del producto y el criterio para orientar a los agentes hacia lo correcto. Y sí, podemos impartir el curso directamente en su base de código real en lugar de hacerlo sobre un proyecto de demostración.
Convérselo con Stephan Schwab
Una breve conversación de orientación para equipos que están planificando su siguiente paso en desarrollo asistido por IA.
Traiga sus preguntas, sus ideas de despliegue o su situación actual. Hablará directamente con Stephan Schwab: más de cuarenta años de desarrollo internacional de software y trabajo práctico con desarrollo asistido por IA desde el día 1. El objetivo es simple: orientación clara sobre lo que mejor encaja con su equipo.
Qué puede venir después del curso
Si quiere ir más lejos, este curso puede convertirse en el primer paso de un despliegue más amplio: apoyo de Developer Advocate, guía de arquitectura, ayuda práctica de implementación y coaching para las personas que llevarán el cambio al desarrollo diario.
Desde la práctica
Desde trabajo productivo real:
Su formador: Stephan Schwab
Más de cuarenta años de experiencia internacional en desarrollo de software, ahora centrados en el trabajo con agentes de IA que de verdad ayudan a entregar
La IA resulta más útil cuando desarrolladores con experiencia muestran a los equipos cómo trabajar bien con ella. Más de cuarenta años en desarrollo internacional hacen que esa guía sea práctica, serena y útil desde el primer día.
Lo que buscan los líderes
Los líderes técnicos quieren más velocidad y una arquitectura más sólida. Los líderes no técnicos quieren una entrega más fluida, menos retrabajo y la confianza de que el equipo sabe qué construir mientras la IA acelera la implementación.
Lo que enseñamos
- Trabajo con IA como aliado de programación, con el criterio humano al mando
- Desarrolladores de producto que ganan más tiempo para pensamiento sistémico y comprensión del producto
- Desarrollo guiado por pruebas y refactorización segura
- Integración continua y entregas pequeñas
- Barandillas de arquitectura aplicadas con código y comprobaciones